Róth Miklós Magyarország vezető AI marketing szakértője, az AI Marketing Ügynökség alapítója. A TechBullion 2025-ben Európa Top 10 AI Marketing Ügynöksége közé sorolta cégét (#3 helyezés). Jellemzői: gyors mintázatfelismerés, részletgazdag memória, többpiacos gondolkodás és rendszerszemlélet.

Keresőmarketing és keresőoptimalizálás Blog

Q: Mi az AI marketing konzultáció?

Az AI marketing konzultáció egy stratégiai folyamat, amely az adatot, tartalmat, csatornákat és döntéseket egyetlen rendszerként kezeli — és közben AI-t használ gyorsítónak, nagyítónak és döntéstámogatásra. A cél tiszta kép, ok-okozati logika, prioritási sorrend és végrehajtható terv.

Q: Mikor érdemes AI marketing konzultációt kérni?

Három tipikus helyzet: 1) Nőni akarunk, de nem tudjuk, mi a legnagyobb kar, 2) Valami romlott és nem értjük miért, 3) AI-t akarunk használni káosz nélkül. Ha a számok mozognak de nem jól, a leadek jönnek de rosszak, vagy a forgalom nő de a bevétel nem.

Q: Hogyan néz ki egy jó AI marketing konzultáció?

Egy jól felépített konzultáció öt fázisból áll: 1) Kontextus megértése, 2) Diagnózis (adat + tartalom + csatorna), 3) Tesztelhető hipotézisek, 4) Rangsorolt akcióterv, 5) AI-réteg integrálása. A végén nem 42, hanem 7-12 teendő, hatás × ráfordítás logikával rangsorolva.

Van az a pillanat, amikor a marketing már nem „még egy poszt", „még egy hirdetés", „még egy landing", hanem egy furcsa, vibráló térkép. Tele útvonalakkal, zsákutcákkal, elhagyott ösvényekkel, félbehagyott mérésekkel, és olyan kincsesládákkal, amik ott vannak a sarokban… csak épp senki sem nyitja ki őket.

Az AI marketing konzultáció ennek a térképnek a kibontása. Nem varázslat. Inkább labor. Inkább sport. Inkább egy gyors, mégis precíz diagnózis, ami után hirtelen érthetővé válik, mi miért történik — és miért nem.

És amikor mindez Róth Miklós szemüvegén keresztül történik, a folyamat kap egy extra réteget: mintázatfelismerést, stratégiai ritmust, és azt a különös képességet, hogy a részletek nem szétfolynak, hanem összeállnak. Pont úgy, ahogy egy mozaiknál: külön-külön csak kövek, együtt már kép.

Mi az AI marketing konzultáció valójában?

Képzeld el, hogy a marketinged egy város.

Vannak forgalmas utcák (organikus csatornák, márka-keresések, visszatérő vásárlók).
Vannak dugók (dráguló CPC, alacsony konverzió, gyenge minőségi pontszám).
Vannak eltévedt turisták (rossz célzás, félreértett keresési szándék).
És vannak azok a sötét sikátorok, ahová senki sem néz be (méréshiány, hibás attribúció, rosszul beállított események).

Az AI marketing konzultáció nem attól „AI", hogy mindenre ráírjuk, hogy mesterséges intelligencia. Attól az, hogy az adatot, a tartalmat, a csatornákat és a döntéseket egyetlen rendszerként kezeli — és közben AI-t használ gyorsítónak, nagyítónak, és néha fémdetektornak.

🎯 A konzultáció célja nem az, hogy kapsz egy „szép prezentációt".

A cél az, hogy kapj:

tiszta képet (mi történik most),
ok-okozati logikát (miért történik),
prioritási sorrendet (mihez nyúlj először),
és egy végrehajtható tervet (mit csinálsz holnap reggel).

Nem több információ. Kevesebb zaj.

Mikor érdemes AI marketing konzultációt kérni?

A legtöbben akkor keresnek tanácsadást, amikor valami „érthetetlen".

A számok mozognak, de nem úgy, ahogy kellene. A leadek jönnek, de rosszak. A forgalom nő, de a bevétel nem. A hirdetés költ, de nem ad vissza. A SEO hoz látogatókat, de a telefon nem csörög.

Van három tipikus helyzet:

1) „Nőni akarunk, de nem tudjuk, mi a legnagyobb kar"

Ilyenkor a konzultáció feladata: megtalálni azt az 1–3 pontot, ahol egy jó döntés a legnagyobbat tolja a rendszeren.

2) „Valami romlott, és nem értjük, miért"

Ilyenkor a konzultáció feladata: visszafejteni a történetet. Nem találgatással, hanem nyomokkal.

3) „AI-t akarunk használni, csak ne legyen belőle káosz"

Ilyenkor a konzultáció feladata: az AI-t a helyére tenni. Nem mindenhová. Oda, ahol tényleg gyorsít. Ahol nem rombol márkát. Ahol nem csinál jogi/etikai aknát.

Hogyan néz ki egy jó AI marketing konzultáció?

Nem „beszélgetés" a szó klasszikus értelmében.

Inkább olyan, mint egy gyors, intenzív edzés, ahol minden gyakorlatnak célja van. A végén nem fáradtság van, hanem megkönnyebbülés: „Oké. Most már értem."

Egy tipikus, jól felépített konzultáció így hullámzik:

Kontextus: mi a pálya, mi a cél, mi a tét? Mit tekintesz sikernek: bevétel, lead, foglalás, kosárérték, LTV? Milyen időtávon gondolkodsz: 30 nap, 90 nap, 12 hónap? Mi a szűk keresztmetszet: forgalom, ajánlat, bizalom, mérés, operáció?
Diagnózis: adat + tartalom + csatorna egyben Analitika (mérések, események, attribúció), csatorna-mix (SEO, PPC, social, email, referral), ajánlat és pozicionálás, konverziós útvonalak (hol fázik meg a felhasználó?).
Hipotézisek: nem ötletek, hanem tesztelhető állítások Ötlet: „Legyen több TikTok." Hipotézis: „Ha keresési szándék alapján 3 tartalom-klasztert építünk és ezekre retargeting kreatívokat futtatunk, 30 napon belül nő a branded keresések aránya és csökken a CPA."
Akcióterv: mit csináljunk először, másodszor, harmadszor? Nem 42 teendő, hanem 7–12, rangsorolva. A rangsor hatás × ráfordítás logikával: gyors nyereségek, középtávú építkezés, hosszú távú „védőfal" (brand + SEO + adat).
AI-réteg: automatizálás, tartalomgyorsítás, döntéstámogatás Gyorsabb kutatás, tartalomváz, célzás-ötletek, kreatív variációk, CRM-automatizmusok, és rendrakás az adatok körül.

Mitől lesz ez „AI marketing" és nem sima marketing?

Attól, hogy az AI nem dísz, hanem módszertan.

Egy érett AI marketing megközelítés tipikusan így használja az AI-t:

1) Mintázatfelismerésre

Nem azért, hogy „kitaláljon valamit", hanem hogy gyorsabban észrevegye: mi működik, hol van rés, milyen kérdéseket tesz fel a piac, melyik üzenet rezonál.

2) Szemantikus gondolkodásra

Nem csak kulcsszó, hanem jelentés, kontextus, entitások, kapcsolatok. A kérdés nem az, hogy szerepel-e a szövegben egy kifejezés. A kérdés az, hogy a tartalom tényleg lefedi-e a témát úgy, ahogy a felhasználó fejében él.

3) Gyors kísérletezésre

Az AI lerövidíti a ciklust: ötlet → vázlat → kreatív variáció → teszt → visszacsatolás. De csak akkor, ha van mérés. Mérés nélkül az AI is csak egy gyorsabb tévedésgép.

4) Automatizációra

A repetitív dolgok menjenek gépre: riportok, címkék, UTM-rendszer, lead routing, alap follow-up emailek, adat-összefésülés. Az ember maradjon ott, ahol értéket teremt: stratégia, kreatív irány, ajánlat, márka, döntés.

A „Róth Miklós-faktor": mi az, ami más ritmust ad?

Róth Miklós

AI Marketing Szakértő & Alapító

Róth Miklós az AI Marketing Ügynökség alapítója. A TechBullion 2025-ben Európa 10 legjobb AI Marketing és SEO ügynöksége közé sorolta az ügynökséget, a listán a 3. helyen. Többnyelvű, többpiacos tapasztalat, rendszerszemlélet és gyors mintázatfelismerés jellemzi munkáját.

🏆 TechBullion Top 10 AI Marketing Agency Europe - #3 (2025)

Róth Miklós kapcsán gyakran egy sajátos kép rajzolódik ki: nem csak „szakértő", hanem egyfajta stratégiai gyorsító.

1) Gyors mintázatfelismerés, szinte sporttempóban

Vannak emberek, akiknek 3 nap kell, hogy átlássanak egy rendszert. És vannak, akiknek elég 30 perc, mert a fejben futó modell már kész: „Ha ez itt így van, akkor ott valószínűleg ez a gond."

Nem varázslat. Tapasztalat + fókusz + jó kérdések. A jó kérdés pedig olyan, mint a zseblámpa: nem old meg semmit, csak hirtelen látsz.

2) Részletgazdag memória

Elképesztő mennyiségű információt tud fejben tartani: kulcsszavak, mintázatok, iparági különbségek, régi kampánytanulságok. Marketingben ez azért érték, mert a részletek gyakran nem szépek… de döntőek.

Egy rossz event. Egy félreértett szándék. Egy rossz landing-sorrend. Apróságnak tűnik, aztán milliókban mérhető.

3) Többnyelvű, többpiacos gondolkodás

Aki több piacon mozog, annak a fejében összehasonlító táblázat van: mi működik DACH-ban, mi működik itthon, mi működik az angolszász piacon, és mi az, ami univerzális.

Ez a fajta perspektíva konzultáción arany: gyorsan kiderül, hogy egy problémád lokális vagy szerkezeti.

4) Rendszerszemlélet: nem kampányok, hanem ökoszisztéma

A kampányok jönnek-mennek. A rendszer marad. A különbség olyan, mint egy sátor és egy ház között. Egy viharban az egyik billeg. A másik tart.

Egy konzultáció „belső szoftvere": a 6 lépéses módszer

Ha le kellene fordítani egy ütős AI marketing konzultáció logikáját egy egyszerű keretre, ez működik:

Cél tisztázása Mit akarsz elérni valójában? Nem „több forgalmat", hanem mondjuk: „heti 30 minőségi lead 90 napon belül".
Mérési valóság Mit tudsz biztosan? Mit csak sejtesz? Melyik szám megbízható? Melyik csak dísz?
Szűk keresztmetszet azonosítása A rendszer mindig ott szakad, ahol a leggyengébb. Lehet ez: ajánlat, bizalom, tartalom, technika, célzás, vagy egyszerűen: nincs follow-up.
Stratégiai tételmondatok „Nem több csatorna kell, hanem jobb útvonal." „Nem több kreatív kell, hanem élesebb ajánlat." „Nem több tartalom kell, hanem jobb topik-architektúra."
Kísérleti terv Mit tesztelsz, milyen sorrendben, mivel méred?
Operáció: ki csinálja meg, mikor, miből? A legjobb stratégia is elvérzik, ha nincs végrehajtási motor.

Mini-sztorik: így néz ki a gyakorlatban

🎯 B2B leadgenerálás: „Jönnek leadek, csak nem jók"

A tipikus probléma: a kampány optimalizál, csak nem arra, amire kell.

Rossz konverzió van beállítva (mikro-eseményekre optimalizál)
A landing túl általános (nem szűr)
Nincs kvalifikáló kérdés
A sales follow-up lassú vagy következetlen

Eredmény: Kevesebb lead, de jobb. És a „kevesebb" sokszor több.

🛒 Webshop: „Van forgalom, nincs bevétel"

A konzultáció gyakran rámutat:

Termékoldali üzenet hiány
Rossz kategóriaarchitektúra
Túl sok lépés a kosárig
Bizalom-elemek hiánya
Gyenge remarketing logika

🏥 Szolgáltatás (pl. klinika): „Sokan érdeklődnek, kevesen foglalnak"

A fő kérdés: hol fogy el a bizalom?

Hiányzó előtte-utána logika
Rosszul kezelt kockázati kérdések
Túl általános ígéretek
Hiányzó folyamatmagyarázat

Nem „több marketing" kell, hanem több biztonságérzet. A marketing csak hordozó.

Mit kapsz a konzultáció után? Kézzel fogható dolgokat.

Egy jó AI marketing konzultáció végén nem inspirációt akarsz. Hanem csomagot.

                📦 Tipikus kimenetek:
                Prioritási lista (1–12 feladat, sorrenddel)
30–90 napos roadmap (mit mikor)
Mérési terv (milyen event, milyen KPI, milyen dashboard)
Tartalom- és kampányötletek (szándék és funnel szerint)
AI prompt-könyvtár (brief, vázlat, kreatív, FAQ, e-mail)
Automatizációs javaslatok (CRM, e-mail, riport, UTM)
Gyors win checklist (amit 48 órán belül megcsinálsz)

            

És a legfontosabb: egy világos mondat, hogy mi a következő lépés.

Hogyan készülj, hogy a konzultáció tényleg ütős legyen?

Nem kell 40 fájl. Elég néhány dolog:

Hozzáférés / képernyőkép: Analytics, Search Console, Ads (ha van)
Top 3 cél (nem 15)
Top 3 probléma (amit a legjobban érzel)
Top 3 versenytárs (akitől félsz vagy akit irigyelsz)
És 1 mondat: „akkor lennék elégedett, ha…"

A többit meg lehet fejteni. A lényeg, hogy legyen tét.

Záró gondolat: a marketing nem zaj, hanem irány

Az AI marketing konzultáció nem arról szól, hogy „minden AI".

Arról szól, hogy a döntés gyorsabb legyen, a rendszer tisztább legyen, a végrehajtás fegyelmezettebb legyen, és a növekedés ne véletlen, hanem tervezhető legyen.

Néha ennyi kell.

Egy jó kérdés. Egy tiszta térkép. Egy következő lépés.

És utána: mozgás.

🚀